| 数世咨询发布的《数智化安全运营报告（2025）》聚焦数字经济时代安全运营的挑战、体系构建及未来趋势，结合实践案例为行业提供参考。 面临的挑战与要求 威胁态势升级：网络攻击手段愈发复杂，勒索软件、供应链攻击等频发，且攻击目标更具针对性，对企业资产和数据安全构成严重威胁。同时，新兴技术应用带来新的安全风险，如物联网设备增多扩大攻击面。 数字经济运行要求：数字经济发展依赖安全的数字环境，需保障数据安全、业务连续性和用户隐私。这要求安全运营具备一体化、智能化能力，以应对复杂场景下的安全需求。 核心概念与体系组成 概念定义：数智化安全运营融合数字技术与智能能力，通过数据驱动、智能分析实现安全防护、检测、响应的全流程优化，涵盖安全数智化与安全运营两方面。 安全数智化：借助AI、大数据等技术，实现安全数据的智能分析与应用，提升威胁识别、预测和处置的智能化水平，例如利用机器学习进行异常行为检测。 安全运营：包括预防、检测、响应、恢复等环节，涉及合规管理、风险评估、应急演练等场景，需构建完整的流程和技术体系。 展开剩余85%体系组成：由技术平台、流程规范、人员团队和运营场景构成。技术平台涵盖安全数据底座、AI分析底座等；流程包括风险识别、策略优化等；人员需具备安全分析、应急处置等能力；场景涉及网络安全、数据安全等多方面。 运营特点：具有智能化（AI赋能威胁分析）、自动化（流程与处置自动化）、协同化（跨部门与生态协同）、实战化（基于实战场景优化）等特点，可提升运营效率与响应速度。 实践案例与成果 某中心一体化网络安全运营：面对资产复杂、威胁多样的挑战，设计以资产为核心的运营体系，通过技术整合与流程优化，实现资产可视化管理与威胁主动防御，降低安全风险，提升应急响应效率。 某运营商一体化网络安全运营：针对网络规模大、业务复杂的问题，构建智能安全运营平台，整合多源数据，运用AI技术实现威胁精准检测与自动化处置，保障业务稳定运行，减少安全事件影响。 未来发展趋势 AI全面赋能：AI技术在安全运营中深度应用，实现威胁预测、自动化响应等，提升安全防护的智能化和精准度。 生态协同构建：随着数字化程度加深，安全运营需整合企业内外资源，构建生态协同环境，实现信息共享与协同防御。 实战化检验深化：实战化检验机制将广泛应用于安全运营，通过红蓝演练、攻防实战等提升安全体系的有效性和韧性。 相关报告查阅方式： 发布于：北京市
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